Software oficial
Para quem é o RStudio Statistics?
Voltado para usuários das áreas de ciência, educação e indústria.
O que é RStudio Statistics?
Pessoas ao redor do mundo recorrem ao RStudio Statistical Analysis, uma linguagem estatística de código aberto, para dar sentido aos dados. Inspirado nas inovações dos usuários do RStudio em ciência, educação e indústria. Análise Estatística RStudio desenvolve ferramentas abertas e gratuitas para R e produtos profissionais prontos para negócios e trabalho
O trabalho da equipe do RStudio é capacitar os usuários a serem produtivos com esse software multivariável.
O RStudio oferece ferramentas de código aberto e prontas para empresas para o ambiente de computação. O produto principal é um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) que facilita a análise dos dados. Eles também oferecem muitos pacotes R, incluindo Shiny e R Markdown, e uma plataforma para compartilhar aplicativos interativos e relatórios jogáveis com outros.
Este software de análise estatística valoriza a segurança de seus produtos e clientes; eles apreciam as contribuições da comunidade para melhorar ainda mais a segurança do seu software. Se você acha que descobriu uma vulnerabilidade em um de seus produtos, entre em contato imediatamente com eles para que eles possam resolver o problema o mais rápido possível.
Software semelhante
Recursos do RStudio Statistics
Apresenta 10 de 10
Análise Estatística
Detalhes do software
Detalhes 1 de 3
Detalhes 1 de 5
Detalhes 4 de 6
Revisões do RStudio Statistics
8.2/10
Pontuação total
Pontos de Usuário / 44 Opiniões
Consultores RStudio Statistics
Fornecedores de consultoria RStudio Statistics mais bem avaliados
Guillermo
Funcionalidade
Usabilidade
Serviço ao cliente
Preço - Qualidade
"Usei o software através de vários projetos na minha vida profissional e como estudante. Para análise de dados e modelagem estatística é uma grande ajuda."
Alexandra
Funcionalidade
Usabilidade
Serviço ao cliente
Preço - Qualidade
"Como estudante de mestrado, no qual fomos ensinados a usar R, me parece um software muito prático e funcional que na minha especialização tem servido muito em epidemiologia."
Comandos fáceis de memorizar
Oscar
Funcionalidade
Usabilidade
Serviço ao cliente
Preço - Qualidade
"Excelente software para fazer ciência de dados e criar modelos preditivos"
Fácil de usar
Modo de desenvolvimento interativo
Sessões podem ser facilmente salvas
Víctor Manuel Urbina
Funcionalidade
Usabilidade
Serviço ao cliente
Preço - Qualidade
"É um software incrível. Torna o desenvolvimento incrivelmente mais fácil e permite que você tenha uma melhor experiência R."
Gerenciamento individual de projetos
Instalação e administração muito fáceis da biblioteca
Visibilidade dos recursos que estão sendo utilizados (memória)
Os temas permitem ajustar a tela ao modo que você mais gosta (escuro/branco)
Modo depuração
Martín
Funcionalidade
Usabilidade
Serviço ao cliente
Preço - Qualidade
"Eu uso de graça, então o valor para o dinheiro é infinito. Acho muito completo e muito fácil de usar quando você conhece todas as funcionalidades que oferece. Recomendo fazer os cursos do DataCamp para aprender a lidar com isso"
Fácil de aprender a usar
Ideal para a organização de projetos
Alberto
Funcionalidade
Usabilidade
Serviço ao cliente
Preço - Qualidade
"A grande vantagem é que ele é de código aberto e tem uma grande visualização de dados. Usei-o para vários projetos em ciências da Terra e tem sido de grande funcionalidade para mim."
Código aberto
Informações online extensas
Métodos estatísticos de maior alcance e precisão
Interface amigável para usuários não especializados em programação.
A edição de visualização de informações não é tão amigável e prática
Eu gostaria de desenvolver pacotes especializados ou addins para diferentes ramos da ciência e engenharia
Misael Igor Alvarado Guimaray
Funcionalidade
Usabilidade
Serviço ao cliente
Preço - Qualidade
"Tornou mais fácil para mim visualizar dados, bem como cruzar informações para resumir tendências em grandes bancos de dados."
Assim como o número de atributos que cada função pode ter e a edição deles.
Rodolfo Núñez Uribe
Funcionalidade
Usabilidade
Serviço ao cliente
Preço - Qualidade
"Utilizamos RStudio gratuito na área de Analytics da Entel (além de trabalhos anteriores e projetos pessoais). Eu o usei diariamente ou semanalmente (dependendo do período) por mais de um ano e meio e acho que é a melhor maneira de trabalhar com R."
Ele tem muitos atalhos úteis para classificar o código, comentar em várias linhas, escrever sequências de caracteres que se usa muito (como %>%), etc.
Git embutido
Gerência de projetos
Criação de modelo RMarkdown fácil
Complementos para adicionar mais funcionalidades se você quiser criálas (ou importar algumas já criadas)
Procurar listas com opção conveniente para recuperar um pedaço específico de dados que se está procurando
Conexões de banco de dados
Terminal
Visualização de gráficos em geral. No caso do RMarkdown também é muito conveniente visualizar fórmulas em LaTeX, saída de código, etc.
A versão gratuita nunca ficou aquém
Manuseio de pacotes
Histórico de comando
Visualização de entronização
Ferramentas de criação de pacotes
Para análise com dados não tão grandes, é muito confortável. Usálo no AWS, tem centenas de GB de RAM para processar.
Bom sistema de depuração (eu recebo alguns problemas que podem ser evitados)
Pode ser programado em multilinguagem a partir de RMarkdown.
Tanto R quanto RStudio têm muita documentação, pois há muitas pessoas usandoos
R também tem muitos outros profissionais, mas eu não vou explicálos aqui desde RStudio usa R, mas não é R
Às vezes, o botão stop gruda e você tem que forçar a sessão a reiniciar.
Descobri que o depuração com o ponto vermelho nem sempre funciona e fui forçado a usar o navegador para depurar um pouco mais manualmente.
Marcos
Funcionalidade
Usabilidade
Serviço ao cliente
Preço - Qualidade
"Usei rstudio na faculdade. Achei uma ferramenta sólida para aprender e implementar projetos de aprendizado de máquina."
Francisco javier
Funcionalidade
Usabilidade
Serviço ao cliente
Preço - Qualidade
"Usado em estatística, Machine Learning, aprendizagem supervisionada e não supervisionada, redes neurais, bastante fácil de usar prático e simples, bastante documentação e bastante claro, usá-lo por 5 meses para desenvolvimento e previsão."
claudio
Funcionalidade
Usabilidade
Serviço ao cliente
Preço - Qualidade
"Eu o usei em ciência de dados nos últimos 6 anos é um software muito útil especialmente em Data & Analytics e bastante simples de usar. A única coisa ruim é que para bancos de dados muito grandes ele cai ou fica preso."
Pablo Tempone
Funcionalidade
Usabilidade
Serviço ao cliente
Preço - Qualidade
"Como Cientista de Dados uso o Rstudio diariamente, é o melhor IDE para análise de dados, permite visualizar dados, gráficos, gerenciar diferentes projetos com cliques simples. Permite que você gerencie o GIT diretamente do IDE."
+ Gerente de Projetos
+ Importação de dados
+ Gerenciamento de Notebooks
+ Visualização de dados
+ Visualização de gráficos
+ Git Management
+ Console de Comando
+ Conector com Banco de Dados
+ Histórico de comando
+ Manuseio de pacotes
+ Editor markdown com visualizador
Victor Bugueño
Funcionalidade
Usabilidade
Serviço ao cliente
Preço - Qualidade
"Usei-o no meu trabalho de memória para processar grandes quantidades de dados. Exigia o processamento de arquivos de áudio obtendo características de baixo nível para posteriormente aplicar algoritmos de aprendizagem de máquina para identificar agressões verbais"
Versátil
Grande número de livrarias
Bibliotecas de nível científico avançado
Ágil
Cynthia
Funcionalidade
Usabilidade
Serviço ao cliente
Preço - Qualidade
"Como Assistente Comercial de uma Startup Up, decidi aprender esse software porque ele vai me permitir desenvolver melhor nas funções que executo, me dando a possibilidade de obter indicadores estatísticos e, sobretudo, projetar vendas mensais."
2 opções para executar o Clustering Customer
Árvores de decisão com inúmeras variáveis
Ao salvar os sprips não há como salvar os resultados, tendo que executar os códigos novamente.
Jaime Eduardo Agudelo Gálvez
Funcionalidade
Usabilidade
Serviço ao cliente
Preço - Qualidade
"Como estudante universitário, usei rstudio para análise de dados climáticos (parâmetros de temperatura, precipitação e qualidade do ar), através do uso de séries tempores tempores, correlações, análise de frequência, modelos ARMA e ACP."
Ao importar arquivos do Excel (.csv) para o Rstudio que apresentam alguns dados nulos, há a opção de omitilos e, assim, ser capaz de gerar gráficos.
Rstudio reconhece scripts de linguagens de programação como C++ e Python.
Não requer licença para seu funcionamento.
Permite análises estatísticas descritivas, multivariadas, autoregressivas e muito mais.
Alguns pacotes exigem mais espaço no disco rígido, então, às vezes, a execução simultânea destes gera erros que atrasam a visualização dos resultados.
Andrés Camilo
Funcionalidade
Usabilidade
Serviço ao cliente
Preço - Qualidade
"Eu diria que, por falar em RStudio, é a melhor interface (IDE), gera muita confiança, graças à sua estabilidade e adaptabilidade para diferentes funcionalidades. Excelente para gerar aplicações web baseadas em R através de Shiny e Markdown."
2 Facilidade de manuseio
3 Intuitivo
4 Ambiente amigável
Claudia
Funcionalidade
Usabilidade
Serviço ao cliente
Preço - Qualidade
"Como estudante de análise e como professor de BI, acho sw muito útil, mas não tão intuitivo. Tem muitas bibliotecas que são precisas para o seu propósito."
Livre
Uso de recursos
Comunidade
Interface
Javiera
Funcionalidade
Usabilidade
Serviço ao cliente
Preço - Qualidade
"Para minha tese criei um modelo econométrico com RStudio. Até então eu só sabia como usar SPSS e Excel."
É de graça
Com os pacotes é personalizável para o que você precisa usar.
Interface simples
Biblioteca de usuários (projeto cran) onde você pode encontrar suferências ou ajuda.
Jorge
Funcionalidade
Usabilidade
Serviço ao cliente
Preço - Qualidade
"Como engenheiro de consultoria, uso R para desenvolver aplicações para nossos clientes, principalmente graças à existência da Shiny. Usei-o para resolver problemas de otimização, Mineração de Dados, Simulação de Processos, entre outros."
Está na vanguarda com bibliotecas de Machine Learning (TensorFlow está habilitado para RStudio)
Permite a criação de apresentações/documentos (Rmarkdown).
Permite a criação de plataformas web (Shiny).
Tem excelentes bibliotecas de exibição.
Tem bibliotecas para atacar uma infinidade de tipos de problemas, não é mais apenas um software orientado para estatísticas.
Dado o grande número de pessoas que usam a linguagem R, encontrar a solução para erros ou maneiras ideais de escrever os códigos geralmente é simples.
Pedro
Funcionalidade
Usabilidade
Serviço ao cliente
Preço - Qualidade
"Como Consultor em Análise de Dados e Informações O R-studio é uma ferramenta de trabalho indispensável, seu uso me permite apresentar meu trabalho de forma mais técnica, mais profissional, satisfazendo o usuário final."
Lucas Rosso
Funcionalidade
Usabilidade
Serviço ao cliente
Preço - Qualidade
"Como estudante de economia, usei R para diversas análises econométricas, trabalhando em modelos de regressão por MCO, CGM, séries tempores, dados de painéis para várias variáveis de interesse econômico ou financeiro."
É fácil realizar operações e gerar variáveis.
Ao modificar bancos de dados, ele não diz o número de alterações geradas ou valores ausentes, o que outros softwares como o Stata fazem.
É tedioso ter que instalar tantos pacotes
Karolina
Funcionalidade
Usabilidade
Serviço ao cliente
Preço - Qualidade
"Como assistente técnico de pesquisa com formação matemática, uso o software em diferentes áreas relacionadas à eficiência energética e energias renováveis, a fim de fazer projeções, simulações e análises de bancos de dados."
Disponível para sistemas operacionais Linux (Debian, Redhat, SUSE ou Ubuntu), Windows ou MacOS.
Ampla coleta de pacotes de alto nível para construção de gráficos e análise de dados.
Ferramenta flexível e poderosa, que facilita a aplicação de novos paradigmas e metodologias.
Interface de programação amigável.
Diversidade de pacotes estatísticos para todos os ambientes de pesquisa.
Ele funciona com dados independentemente do tipo de arquivo (.xlsx, web .txt, entre outros).
Ele trabalha com várias fontes de programação (Sql, C++, etc).
Mostra ajuda e exemplos de programação para entender o código.
Há colaboração dentro do grupo de programadores para otimizar os códigos expostos.
Axel Sunem Mora Olvera
Funcionalidade
Usabilidade
Serviço ao cliente
Preço - Qualidade
"Usei o R Studio para análise de dados de diferentes fontes e tamanhos, tarefas de aprendizado de máquina e para criar aplicativos web com a estrutura brilhante."
Uma grande variedade de pacotes
Amplo apoio da comunidade
Fácil de usar
Integração GitHub
Suporte com distinções DBMS e NoSQL
Roberto Jordan Rojas Palomino
Funcionalidade
Usabilidade
Serviço ao cliente
Preço - Qualidade
"Usei-o no campo acadêmico (para aprender análises e conceitos de bigdata, bem como em concursos de datathon) no campo do trabalho me permite desenvolver modelos para identificar comportamentos nos clientes e evitar churn."
elementos ordenados
permite que você trabalhe com vários pacotes
permite conectar várias fontes de dados
poucas vezes me aconteceu que com uma grande quantidade de dados atrasa o processamento, mas isso também depende da capacidade do computador.
Daniel Reyes
Funcionalidade
Usabilidade
Serviço ao cliente
Preço - Qualidade
"Usei rstudio para análise estatística de diferentes empreendimentos"
Você tem muitas ferramentas estatísticas
É tedioso ter que instalar as bibliotecas
Giancarlo
Funcionalidade
Usabilidade
Serviço ao cliente
Preço - Qualidade
"Com R você pode agendar qualquer tarefa e você pode se conectar a diferentes bancos de dados. A variedade de pacotes desenvolvidos por especialistas dão muitas opções para análise de dados, também tem pacotes como brilhantes para fazer dashboards."
Ajuda() para entender os argumentos do código.
Variedade de bibliotecas para aprendizado de máquina.
Angel
Funcionalidade
Usabilidade
Serviço ao cliente
Preço - Qualidade
"Como Especialista em Web Analytics pude me conectar com a Api do Twitter para extrair informações, filtrando os termos mais frequentes para a detecção e medição de fraquezas nos canais de atendimento."
*Lida com uma linguagem universal como sql.
*Atualizações do pacote podem ser realizadas
*Pode desenvolver gráficos
*A linguagem phyton pode ser usada
*Extração de dados
Rosa Nathali
Funcionalidade
Usabilidade
Serviço ao cliente
Preço - Qualidade
"Como analista de risco de crédito, permite-me fazer modelos de originação, comportamento e entre outros modelos para o controle na colocação de créditos, adicionais eu uso para outra análise estatística de inferência."
Fonte aberta.
Interface de programação amigável.
Diversidade de pacotes estatísticos para todos os ambientes de pesquisa.
Funciona com dados independentemente do tipo de arquivo (.xlsx, web .txt, etc.)
Trabalha com diversas fontes de programação (Sql, C++, etc).
Mostra ajuda e exemplos de programação para entender o código
Há colaboração dentro do grupo de programadores para otimização dos códigos expostos.
Capacidade média no rendimento de dados tera.
Ignacio
Funcionalidade
Usabilidade
Serviço ao cliente
Preço - Qualidade
"Ao trabalhar como analista de dados e gerar modelos de previsão estatística, na minha experiência, não conheci uma ferramenta mais adequada que o RStudio, que pode ser adaptado, além da linguagem R, para a maioria das outras línguas."
Boa interface, exibição amigável de código, gráficos, erros comuns, ajuda, etc.
Grande comunidade na Internet para a resolução de erros no código.
Poderosa linguagem primária R que com seu conhecimento pode otimizar os códigos um pouco.
Livre.
Alguns erros que às vezes bloqueiam (muito poucos) o programa, alguns sem explicação para os quais você tem que procurar correções manuais, como fechamento e reabertura
Hector
Funcionalidade
Usabilidade
Serviço ao cliente
Preço - Qualidade
"Como consultor de business intelligence, uso a ferramenta diariamente para realizar análises estatísticas avançadas, por exemplo, fazendo análises não supervisionadas e supervisionadas para encontrar padrões que forneçam conhecimento."
Gosto da simplicidade do uso.
E a velocidade ao manipular dados estabelece menos de 1 milhão de observações.
Que ao manipular conjuntos de dados com muitas observações colapsa a máquina em que se trabalha.
Marcos Pajon
Funcionalidade
Usabilidade
Serviço ao cliente
Preço - Qualidade
"Como estudante, usei-o para: _ Teste de diferentes modelos como regressão linear E como profissional em: Configuração e integração com ferramentas como o Shiny"
Fácil quando você tenta coletar dados de vários tipos de fontes
Juan
Funcionalidade
Usabilidade
Serviço ao cliente
Preço - Qualidade
"Como estudante de economia, o RStudio é uma ferramenta funcional, prática e aplicável para processamento e análise de dados, da mesma forma na minha área o setor financeiro é muito útil para fazer previsões e simular modelos."
A interface gráfica é amigável
Permite a importação de dados em vários formatos e de vários
Faz uso significativo da memória
Sherly Thalia
Funcionalidade
Usabilidade
Serviço ao cliente
Preço - Qualidade
"Como estudante, usei-o para: _ Estatísticas descritivas _ Estatísticas Inferenciais _ Estatísticas multivariadas _ Série time E como profissional em: _Tratamiento de conjunto de dados _Limpieza _Imputación ml _Modelamiento"
Amigável em seus resultados.
Fácil de programar.
Útil para análise com modelos estatísticos e computacionais.
Útil para conexão com outros softwares como SQL, entre outros.
Para estudos como o deep learning existem certos pacotes que ele não contém.
Sofia Pérez Mantilla
Funcionalidade
Usabilidade
Serviço ao cliente
Preço - Qualidade
"Como orientador de metodologia e estatística para estudantes de carreiras em saúde, usei o RStudio para extrair, organizar, analisar e visualizar dados tabulados para fins de pesquisa, tenho otimizado processos graças à ferramenta."
Interface amigável.
Extração de dados de diversas fontes e formatos.
Grande variedade de pacotes, para diferentes disciplinas e propósitos.
Opções interessantes para personalizar a visualização dos dados.
Sofía
Funcionalidade
Usabilidade
Serviço ao cliente
Preço - Qualidade
"Sou conselheiro independente de projetos de pesquisa para estudantes de carreiras em saúde, usei o RStudio para organizar dados tabulados, aplicar métodos estatísticos descritivos e inferenciais e gerar gráficos."
Interface amigável.
Extração de dados de diferentes fontes e formatos.
Diversidade de pacotes.
Comunidade ativa em fóruns e plataformas de suporte.
Variedade de opções para personalizar a visualização de dados.
José Adalberto
Funcionalidade
Usabilidade
Serviço ao cliente
Preço - Qualidade
"Como estudante de mestrado, usei o software para análise geoestatística realizando uma correlação espacial para fazer previsões na avaliação do comportamento mecânico das rochas a partir de valores obtidos a partir de poços de petróleo."
Carregamento rápido de bibliotecas e pacotes
Raymundo
Funcionalidade
Usabilidade
Serviço ao cliente
Preço - Qualidade
"Excelente. Se você quiser usar todo o potencial do idioma r e sua biblioteca de código aberto e pacotes. Na minha opinião, esta é a melhor opção. Altamente recomendado para análise de Ciência de Dados e ML. Continuo descobrindo novas funcionalidades."
Shiny é uma das maneiras mais simples de criar aplicativos web.
A conexão com plotly e folheto expande muito as opções de exibição que você dá ao usuário.
Interface de visualização de dataframe muito amigável (filtragem e pesquisa)
Muito fácil carregar bibliotecas e pacotes (Vs outras opções, como python)
Faz você desfrutar da curva de aprendizado da língua r
Andrés
Funcionalidade
Usabilidade
Serviço ao cliente
Preço - Qualidade
"Como Analista de Planejamento Funcional, usei R para me conectar ao banco de dados, processar os dados e fazer indicadores da empresa, enviando e-mails, relatórios ou enviando informações para o banco de dados todos de R."
Carlos
Funcionalidade
Usabilidade
Serviço ao cliente
Preço - Qualidade
"A documentação disponível do software permite que qualquer pessoa com um pouco de compreensão da programação e conhecimento das estatísticas seja capaz de adicionar uma ferramenta com grande potencial ao seu fluxo de trabalho diário."
Bons pacotes de visualização de dados
Fluxo de trabalho intuitivo
Brian Erick Clemente Rivera
Funcionalidade
Usabilidade
Serviço ao cliente
Preço - Qualidade
"Como analista de business intelligence, o uso do RStudio tem sido muito importante, pois me permite desenvolver modelos analíticos, relatórios e analisar grandes volumes de dados, situações que são vistas diariamente na área em que trabalho."
Fernando Abel
Funcionalidade
Usabilidade
Serviço ao cliente
Preço - Qualidade
"O Rstudio é uma ferramenta de extrema importância para qualquer campo de estudo, a fim de dar um sentido lógico a uma série de dados, uma ferramenta fácil de usar, mas ao mesmo tempo é robusta dentro de um aspecto estatístico."
Juan
Funcionalidade
Usabilidade
Serviço ao cliente
Preço - Qualidade
"Muito útil para o gerenciamento e inferência de dados, com ferramentas gráficas e estatísticas, ele também tem uma interface amigável e fácil de entender"
Representações gráficas úteis
Interface amigável
Importação de dados do Excel
Alejandro Sanabria Tiuso
Funcionalidade
Usabilidade
Serviço ao cliente
Preço - Qualidade
"Para o processamento de dados, o programa permite um manuseio correto e fácil dos dados (o que é muito importante quando você tem grandes bancos de dados). Além disso, para o programa há muitos códigos de referência e fácil acesso na internet."
Muitos tutoriais na internet (embora a maioria em inglês).
Grande número de pacotes que dão versatilidade ao programa
É necessária a instalação de pacotes por script (ou projeto), o que pode ser um pouco irritante.
Juan Manuel
Funcionalidade
Usabilidade
Serviço ao cliente
Preço - Qualidade
"No meu caso, no qual procuro programas para realizar análises de banco de dados, o programa foi uma alternativa muito útil para trabalhar os conjuntos de dados."
Acessibilidade a funções estatísticas
grande utilidade para mapeamento, gráficos
simples de usar conhecendo pouca programação
limitações ao empreender projetos por conta própria por não entender os tipos de erros que lança